智能财务共享中心的本质，其实就是智能财务及大数据运营管理中心。

1 财务人的困境

在这样的背景下，我们都能感受到智能化时代带来的变化。举个例子，人形机器人已经如火如荼地开始发展了，也许用不了几年人形机器人就可以走进千家万户，帮我们做家务、照顾家人，这一天迟早会到来的。而从财务趋势上看，国家税务总局发布公告火车票将全面实现电子开票，中国民航也发布了全面推广电子行程单的消息，以及发布的《会计信息化工作规划》将开始加强电子会计资料归档和电子会计档案管理......国家近日发布的政策基本都在向着无纸化的方向发展。

比如说以扫码点餐为例，当我们用手机把扫码完、菜单进入系统、付款后，整个过程可能中你会发现，收银可能不需要人、记账凭证可能不需要人、财务报表可能也不需要人，整个业务都可以在机器里面内化掉规则。其实业务高度标准化以后，财务报表的这个工作也会掀开来。那么灵魂拷问就会来临了：财务人都去哪里了呢？在这个场景下，财务花了那么大力气在做所谓的这些财务工作，如果企业都参照这个模式，把端到端都给连起来，整个规则都内嵌在系统里，财务人该怎么办？不同于几十年前财务与会计的地位之高，我们现在所处的环境就是不生产数据，我们只是数据和纸张的搬运工。

2 财务人的成长路径

对于财务人的成长路径，我的建议来源于浙江大学智能财务专业陈俊教授提出来的能力模型：核心能力是创新迭代的能力，五大基础能力的基本能力是财经专业能力，这个是专业的基础，但是光有这个能力不够，就好比我们三四十年前，作为一个老的账房先生光会打算盘和算账、记账，放到现在够不够？肯定不够。所以在这个基础上特别提出了业务协同能力、战略洞察能力、数智技术能力和沟通协作能力。

基于这样的一个模型，我有一些关于财务人员成长的一些建议。第一个就是底层思维加创新迭代，就是在这个创新迭代的核心能力之前，把底层思维再加在前面。第二个是专业能力加沟通协作，在这个基础上还要再做的是业务协同和数字记录。第三个是战略洞察能力。因为这是从一个初级财务要慢慢往上走的一个必然路径，它不会一蹴而就地走到那一天，是靠时间堆出来。最后的建议是全过程必须要拥抱AI，在AI的时代下面，谁但凡离AI远了那么一点，那将来将无所适从。

此外对于财务人员推荐的底层思维能力，第一个叫批判性思维，批判性思维基于事实而非观点，比如今天外面感觉有点冷，这是观点；换句话说今天外面是9度，这个就是事实。所以我们都要学会用数字来说话，需要理性思考，敢于对事物的基本前提进行质疑。当我们具备了批判性思维的能力之后，自然会延伸出第一性原理的思考能力。第一性原理是马斯克发扬光大的，其实它最早是来自于公元前6世纪古希腊哲学家亚里士多德提出来的。第一性原理的本质很简单，很多问题可以从源头去解答，举个例子——银行对账。现在很多企业是没有所谓银行对账的过程，因为月底的那一天，企业财务软件的余额跟网银上的对应余额是一致的，现在很多企业都可以实现自动化。但是在20多年前不是这样的，这工作是少不掉的。为什么要做银行余额条例表？这个其实就是源头的问题，因为它当年没有网银，都是支票、汇票，尤其每个月月底下午的最后那一两个小时。现在借助数字化手段，就不存在时间性差异，这就是从源头去解决。所谓的数字化转型第一件事情就是时代不同了，前提不同了，我们在优化的时候是消灭它，而不是去改良它。

第二个思维叫解耦思维。解耦思维是软件工程的一个提法，它涉及到将系统中不同的部分分离开来，以减少它们之间的相互影响，使它们可以独立地运行。在原始社会，如果在部落和部落之间都采取以物易物的方式来进行交易的话，这个经济的运行效率是特别低的，但是他们都把它换成了钱之后，效率一下就提高了。钱就是把经济行为给它解耦，解开了一个媒介，所以它通常会有中间的解耦层。那同样的我们在企业里面做主数据管理， MDM的这个系统其实也是把很多系统通过主数据平台给解耦解掉。如果没有主数据管理平台，系统和系统之间是长在一起了，很难拆开。

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构建和应用模型的能力模型：“1236仓库”模型

构建和应用模型的这个能力，是我参观了很多企业后提出的。

一就是一个目标，战略目标。二就是两条路径作为数字化转型，核心围绕这两句话落地和展开，第一句叫一切业务数字化，意思就是把所有的业务都搬到线上去，第二句叫一切数字业务化。

这是一个企业整个业务数字化的过程，可以看他上了很多系统，比如说资金管理相关的、资产管理的，顶部是数据分析平台——FineReport和FineBI。技术中台他们用的是西门子的mendix。但是很多企业可以采用像简道云，然后像数据中台，像总数据管理、数据接户、交互接口标准，包括数据仓库也是帆软比较擅长的部分。这个公司实现了这个以后，财务一年节约了 30 万张纸张。

一切数字业务化，在我们企业内部经常会用到的叫做经营分析会。这是我带一家企业看到他们用帆软方案解决掉，当时他们用到了四个产品——帆软的FineReport和FineBI，以及做数据连接的FDL，和低代码工具简道云。

然后三个关键词生态、智能、无纸。六个原则分别是六个关键词：

第一个叫以终为始。终就是在一个企业里面做数字化转型绝对不是为了数字化而数字化，我要解决业务问题，就要在解决业务问题的过程当中把数据高质量、高效、及时、准确、完整的沉淀在数据平台里面。

第二个关键词是以变应变。我们上了很多很多的系统，如果系统不具备变更的能力，往往业务一变系统就死了。然后又费很大的成本、很大的时间再去折腾这个系统，所以在设计系统的时候也要充分考虑系统架构和数据架构。

第三个关键词是成本效率。以后的软件生态往往是按需付费，不再是像原来几百万、上千万的投入。

第四个关键词是专业原则。专业的人做专业的事，专业的业务问题找到专业的系统去解决。

第五个关键词叫主数据管理。很多企业在主数据管理上面比较随意，比如说一个客户多个编码，这种一客多码的情况，如果普遍存在的话，会导致导数据很吃力。最后一个关键词是控制权，没有企业把整个系统选型全部当甩手掌柜，因为这个结果是灾难性。系统的规划权利、选型权利、系统和系统之间生态连接的工作核心要在自己手里。

4 财务人需要掌握的数智化能力

最后我提供几个建议具备的数智化能力：

1、精通RPA，腾出时间和双手。让机器模拟人类来工作，代为执行机械重复、有规则的任务。

2、善用零代码平台，快速成为开发者。可灵活实现企业管理系统各种功能：签订合同，收集数据，生成自定义报表等。

3、了解数据平台，知悉数据逻辑。了解数据的组织方式和来龙去脉，为发现数据价值做好准备。

4、熟练掌握BI，洞察数据价值。数据需要被使用，才能产生价值，BI是通过数据展示业务规律的重要平台工具。

5、了解API相关知识，没有那么难。了解API应用程序接口，要比相像中容易，它对数字化转型有重大作用，我们需要袪魅。

6、拥抱AI，创造人机协同新模。AI赋能人类高效工作，不会用AI的人终将被善用AI的人所淘汰。

来源：财务管理研究